KI und Prüfen
Workshop für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen
Anna Clevenhaus (intern: BU:NDLE) & Andreas Burgdorf (intern: TMDT)
Hinweis:
Bitte beachten Sie die unter “Struktur der Lernphasen” aufgeführten asynchronen Phasen!
Workshopbeschreibung
In diesem Workshop setzen wir uns mit der Frage auseinander, wie Künstliche Intelligenz (KI) zur Unterstützung von Prüfungen eingesetzt werden kann – von der Erstellung über die Durchführung bis hin zur Bewertung. Neben den grundlegenden Prinzipien des Prüfens betrachten wir insbesondere rechtliche Aspekte im Zusammenhang mit KI-gestützten Prüfungsformaten.
Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Erprobung von Sprachmodellen: Wir diskutieren, wie diese lokal und datenschutzkonform eingesetzt werden können und welche Potenziale sowie Grenzen sich aktuell im Prüfungskontext ergeben. Die Teilnehmenden erarbeiten im Rahmen von Selbstlernphasen ein eigenes Projekt, in dem die Möglichkeiten der KI-gestützten Prüfungsunterstützung praktisch evaluiert werden.
Abschließend reflektieren wir gemeinsam den aktuellen Praxisnutzen und werfen einen Blick auf zukünftige Entwicklungen.
Der Kurs beginnt mit einer vorbereitenden Arbeit im zugehörigen Moodlekurs, in dem auch in der asynchronen Mittelphase gearbeitet wird.
Ziele des Workshops:
Die Teilnehmenden …
- verstehen die Grundlagen des Prüfens und die rechtlichen Rahmenbedingungen für KI-gestützte Prüfungsformate,
- lernen aktuelle Methoden und Tools zur Unterstützung von Prüfungen kennen,
- entwickeln in einem praktischen Projekt eigene Ideen und evaluieren den Nutzen von KI im Prüfungskontext.
Methoden: Input, Selbstlernphase, praktische Übungen, Diskussion
Dieser Workshop ist mit 8 AE für folgende Zertifikatsmodule anrechenbar:
ZHD – Erweiterungsmodul, Themenfeld „Prüfen und Bewerten“
ZWM – Vertiefungsmodul B „Studiengangsmanagement“
Struktur der Lernphasen:
Vorbereitende asynchron Phase (2 AE)
Mo., 08.06.2026, 10:00 – 11:30 Uhr: synchron (2 AE)
Asynchrone Phase (2 AE)
Mo., 15.06.2026, 10:00 – 11:30 Uhr: synchron (2 AE)
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