Workshop für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen

Andreas Burgdorf (intern: TMDT) & Jannik Peters (intern: TMDT)

Hinweis:

Bitte berücksichtigen Sie die unter „Struktur der Lernphasen“ angegebenen asynchronen Phasen.

Workshopbeschreibung:

In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) in fast allen Lebensbereichen Einzug hält, wird es zunehmend wichtiger, die Möglichkeiten, die KI-Tools für die Lehr- und Bildungswelt bieten, zu verstehen und anzuwenden. Es kann gerade junge Studierende aktivieren, über den Einsatz von KI einen anderen Zugang zu bestimmten Studieninhalten zu finden. Dieser Workshop zielt darauf ab, Lehrende mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des Einsatzes von KI-Tools in der Lehre vertraut zu machen. Von der Personalisierung des Lernens über die Unterstützung kreativer Lehrmethoden bis hin zur Optimierung der Lernmaterialien – die Potenziale sind vielfältig.

Wir erhalten einen umfassenden Einblick in die verschiedenen KI-Tools, die in der Lehre eingesetzt werden können, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Spracherkennung, automatisierte Inhaltszusammenfassungen und personalisierte Lernpfade. Anhand von praktischen Beispielen und Übungen werden wir lernen, wie diese Tools in den eigenen Lehrkontext integriert werden können, um Lehrveranstaltungen effektiver und ansprechender zu gestalten.

Wir erhalten die Gelegenheit, verschiedene KI-Tools zu erkunden und deren Anwendung zu erproben. Zusätzlich besteht die Möglichkeit, individuelle Beratungstermine in Anspruch zu nehmen, um spezifische Herausforderungen oder Ideen zu diskutieren. In einer abschließenden Sitzung werden wir Erfahrungen und entwickelten Konzepte teilen und Feedback erhalten.

Ziele des Workshops:

Die Teilnehmenden …

• verstehen die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools in der Lehre,
• wählen KI-Tools effektiv aus und integrieren diese in die Lehrpraxis, um das Lernen zu personalisieren und Lehrmaterialien zu optimieren,
• entwickeln Fähigkeiten, um kreative und innovative Lehr- und Lernumgebungen unter Einsatz von KI-Technologien zu gestalten.

Methoden: Input, Selbstlernphase, praktische Übungen, Diskussion

Dieser Workshop ist mit 16 AE für folgende Zertifikatsmodule anrechenbar:

ZHD – Basismodul, Themenfeld „Lehren und Lernen“

ZHD – Erweiterungsmodul, Themenfeld „Lehren und Lernen“

ZWM – Vertiefungsmodul B „Studiengangsmanagement“

Struktur der Lernphasen:

Mi., 09.09.2026, 10:00 – 1311:30 Uhr: synchron (2 AE)

Asynchrone Phase im Moodle-Kurs (4 AE)

Mi., 23.09.2026, 10:00 – 11:30 Uhr: synchron (2 AE)

Asynchrone Phase im Moodle-Kurs (4 AE)

Mi., 30.09.2026, 10:00 – 13:15 Uhr: synchron (4 AE)