Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Workshop für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen
Andreas Burgdorf (intern: TMDT) & Jannik Peters (intern: TMDT)
Hinweis:
Bitte berücksichtigen Sie die unter „Struktur der Lernphasen“ genannte asynchrone Phase.
Workshopbeschreibung:
In diesem Kurs dreht sich alles um Künstliche Intelligenz (KI) – ein wichtiges Thema in unserer digitalen Welt, insbesondere durch ChatGPT und Social Media. Wir wollen Ihnen die Grundlagen und Methoden der KI näherbringen und Ihnen die Möglichkeit geben, sie selbst auszuprobieren.
Nach einer kurzen Einführung und einem Überblick über verschiedene Technologien und Herausforderungen können wir tiefer in ausgewählte Themen eintauchen. Dafür steht ein begleitender Moodle-Kurs zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir die Möglichkeit, uns mit Hilfe einer einfachen Online-Plattform mit ausgewählten KI-Themen zu beschäftigen. Diese Plattform hilft uns, praktische Beispiele von künstlicher Intelligenz auszuprobieren, ohne uns mit komplizierten Programmen oder Fachbegriffen auseinandersetzen zu müssen. Vorkenntnisse hierzu sind nicht erforderlich.
In der asynchronen Phase werden individuelle Beratungstermine vereinbart. Abschließend reflektieren wir im Plenum, innerhalb der letzten Präsenzphase, die gewonnenen Erkenntnisse und blicken auf aktuellste KI-Entwicklungen.
Ziele des Workshops:
Die Teilnehmenden …
- lernen die Grundlagen und mathematischen Konzepte der KI kennen,
- verstehen die Vorzüge sowie die Herausforderungen der KI,
- ordnen aktuelle Entwicklungen den grundlegenden Methoden und Technologien zu.
Methoden: Input, Selbstlernphase, praktische Übungen, Diskussion
Dieser Workshop ist mit 8 AE für folgende Zertifikatsmodule anrechenbar:
ZHD – Basismodul, Themenfeld „Lehren und Lernen“
ZWM – Grundlagenmodul „Optionalbereich“
NRW-Zertifikat – Modul D „Methodenkompetenzen“
Struktur der Lernphasen:
Di., 01.09.2026, 10:00 – 11:30 Uhr: synchron (2 AE)
Asynchrone Phase (Moodle-Kurs & JupyterLab) (4 AE)
Di., 08.09.2026, 10:00 – 11:30 Uhr: synchron (2 AE)
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