Workshop für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen

Thomas Herrmann (intern: BU:NDLE) und Malte Schäfer (intern: BU:NDLE)

Hinweis:

Bitte berücksichtigen Sie die unter „Struktur der Lernphasen“ angegebene asynchrone Phase.

Workshopbeschreibung

Das Prompt-Labor wurde vom KI-Campus und dem Hochschulforum Digitalisierung entwickelt und 2023 erstmals als Online-Fortbildung angeboten.

Generative KI stellt die Hochschullehre vor neue Fragen. Ein Großteil der Studierenden kennt Werkzeuge wie ChatGPT und setzt sie für das Studium ein. Das Prompt-Labor zeigt Möglichkeiten auf, KI-Werkzeuge gewinnbringend für die Lehre einzusetzen, ohne die Limitationen und Gefahren dabei aus den Augen zu verlieren. Die Workshops im Rahmen des Prompt-Labors sind als hybride Formate konzipiert. Im Moodle-Kurs erhalten die Teilnehmenden eine thematische Einführung und bereiten sich auf den Live-Workshop vor. Anhand von Praxisbeispielen testen die Teilnehmenden im Live-Workshop ihre eigenen Prompts, tauschen sich darüber aus und suchen nach Möglichkeiten, ihre Prompts zu verbessern.

Der Workshop umfasst sechs Teile, die unabhängig voneinander besucht werden können:

In diesem Teil erproben die Teilnehmenden den Einsatz von Prompts zur Planung und Konzeption von Lehrveranstaltungen. Im Fokus stehen die Übersetzung von Inhalten in Lehrpläne, die Formulierung von Lehrzielen sowie die Strukturierung von Sitzungen oder Modulen.

Eigene Vorerfahrungen im Prompten werden im Workshop nicht erwartet, jedoch lohnt es sich, sich vorher mit einigen Grundlagen zu generativer KI beschäftigt zu haben. In diesem Zusammenhang werden die Workshops „KI-Tools für die Lehre“, „Grundlagen der Künstlichen Intelligenz“ und „Grundlagen des Deep Learnings“ der Kollegen von KI4BUW empfohlen.

Das Prompt-Labor wurde vom KI-Campus und dem Hochschulforum Digitalisierung entwickelt und 2023 erstmals als Online-Fortbildung angeboten.

Lernziele
Die Teilnehmenden …

1. nutzen Prompts, um Lehrziele klar und konsistent zu formulieren,
2. strukturieren Lehrpläne und Veranstaltungsformate mithilfe von KI-gestützten Anregungen,
3. reflektieren den Mehrwert und die Grenzen von KI-Unterstützung bei der Lehrplanung.

Methoden: Individuelle Selbstlernphasen, Kleingruppenarbeit, Präsentation und Diskussion

Dieser Workshop ist mit 8 AE für folgende Zertifikatsmodule anrechenbar:

ZWM – Vertiefungsmodul B „Studiengangsmanagement“

ZHD – Erweiterungsmodul, Themenfeld „Lehren und Lernen“

Struktur der Lernphasen:

Vorbereitend asynchron: thematische Einführung und Aufgabe (4 AE)

Do., 18.06.2026, 10:00 – 13:15 Uhr: synchron (4 AE)