Workshop für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen

Trainer*innen: Andreas Burgdorf & Jannik Peters

Dieser Workshop ist mehrteilig konzipiert. Um den Workshop erfolgreich abzuschließen, ist die Teilnahme an allen Teilen notwendig. Der zweite Teil findet am 21.03.2025 von 10:00 bis 11:30 Uhr statt.

 

In diesem Kurs liegt der Fokus auf den Grundlagen des „Deep Learning“, einer speziellen Technologie der Künstlichen Intelligenz (KI). Diese Technologie ist die Grundlage für alle aktuellen und bekannten Anwendungen, wie beispielsweise ChatGPT, welches auch im Lehrkontext eine zunehmend wichtigere Rolle spielt.

Nach einer kurzen Einführung und einem Überblick über verschiedene Technologien und Herausforderungen können wir tiefer in ausgewählte Themen des „Deep Learnings“ eintauchen. Dafür steht uns ein begleitender Moodle-Kurs zur Verfügung. Dabei geht es beispielsweise um die Generierung von Texten und Bildern, die Literatursuche oder auch die Erstellung personalisierter KI zum Einsatz in der Lehre.

Die asynchronen Phasen können individuell gestaltet werden und werden bei Bedarf mit individueller Beratung unterstützt. Abschließend tauschen wir uns kollegial über die gewonnenen Erkenntnisse aus, werfen einen Blick auf die neuesten Entwicklungen und diskutieren die Einsatzmöglichkeiten in der Lehre.

Ziele des Workshops:
Die Teilnehmenden …

• lernen die Grundlagen und mathematischen Konzepte des Deep Learning kennen.

• können aktuelle Entwicklungen den grundlegenden Methoden und Technologien zuordnen.

• werden befähigt, geeignete Deep Learning Verfahren für eigene KI-Anwendungen zu identifizieren.
 

Methode: Input, Selbstlernphase, praktische Übungen, Diskussion

Dieser Workshop ist anrechenbar (8AE) für folgende Zertifikatsmodule:
ZHD - Basismodul "Lehren und Lernen"
ZNRW - Modul D "Methodenkompetenzen"

Struktur der Lernphasen:
10:00-11:30 Uhr: synchron
asynchron: 3h
10:00-11:30 Uhr: synchron